Genereren van PLC-software met AI
Opleidingsniveau
HBO
Werkveld
Afstudeeropdracht
Stagevergoeding
€ 400,- bruto per maand
Binnen de industriële automatisering worden PLC’s gebruikt om machines en processen te besturen. Het programmeren van een PLC is vaak tijdrovend en vereist specialistische kennis. Met de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning ontstaan nieuwe mogelijkheden om dit proces te automatiseren en te optimaliseren.
Opdrachtomschrijving
Het doel van deze afstudeeropdracht is om te onderzoeken in hoeverre AI kan bijdragen aan het automatisch genereren van PLC-software. De student zal zich richten op:
- Het analyseren van bestaande technieken voor AI-gegenereerde code.
- Het onderzoeken van mogelijkheden om AI-modellen (bijv. LLM’s of andere machine learning-technieken) in te zetten voor het genereren van PLC-code in bijv. in Structured Text.
- Het ontwikkelen van een proof-of-concept waarbij AI wordt ingezet om automatisch PLC-code te genereren op basis van specificaties of natuurlijke taalinput.
- Het evalueren van de gegenereerde code op correctheid, efficiëntie en onderhoudbaarheid.
Verwachte resultaten
- Een literatuurstudie over AI en generatieve technieken in industriële automatisering.
- Een proof-of-concept tool of prototype dat PLC-code genereert op basis van AI.
- Een rapport met bevindingen en aanbevelingen voor verdere ontwikkeling en toepassing in de praktijk.
Gewenst profiel
- Opleiding: HBO Technische Informatica, Industriële Automatisering, Mechatronica of een vergelijkbare studie.
- Affiniteit met PLC-programmering en AI-technologieën.
- Ervaring met programmeertalen zoals Python en Structured Text is een pré.
Begeleiding en middelen
De student krijgt begeleiding van een technisch specialist binnen het bedrijf.
Er is toegang tot relevante softwaretools en testomgevingen.
Past de Afstudeeropdracht: Genereren van PLC-software met AI goed bij jou? Dan horen we graag van je!
Voel je vrij om contact op te nemen met Otto Bouman. Je kunt ook een mail sturen naar recruitment@gain.nl
