Het doel van deze afstudeeropdracht is om te onderzoeken hoe de RAG-methodiek praktisch toegepast kan worden binnen een industriële omgeving, en om een werkend prototype te ontwikkelen dat machine-data gebruikt voor eenvoudige analyse en ondersteuning.

De student zal zich onder andere bezighouden met:

Analysefase

• Begrijpen van de basisprincipes van RAG (op hoofdlijnen).
• Inventariseren van beschikbare data binnen een machine of simulatie, zoals:
  • Storingsmeldingen
  • PLC-variabelen
  • Logbestanden
  • Documentatie
• Bepalen van praktische use cases, bijvoorbeeld:
  • Ondersteuning bij storingen
  • Inzicht in machinegedrag
  • Sneller vinden van relevante informatie

Ontwerpfase

• Ontwerpen van een eenvoudige architectuur voor het verzamelen en gebruiken van data:
  • Hoe wordt data opgehaald (bijv. via bestanden, MQTT of PLC)?
  • Hoe wordt data opgeslagen en beschikbaar gemaakt?
• Bepalen hoe deze data gebruikt kan worden in combinatie met een AI-model (bijv. via bestaande tools/libraries).
• Ontwerpen van een eenvoudige gebruikersinterface (bijv. webinterface of tool waarin vragen gesteld kunnen worden).

Implementatiefase

• Ontwikkelen van een prototype waarin:
  • Data uit een machine of simulatie wordt verzameld
  • Data beschikbaar wordt gemaakt voor analyse
  • Een AI-tool vragen kan beantwoorden op basis van deze data
• Gebruik maken van bestaande tools en libraries (geen ontwikkeling van AI-modellen zelf nodig)
• (Optioneel) Koppeling met industriële systemen zoals:
  • TwinCAT (Beckhoff)
  • MQTT of logging

Validatie

• Testen van het prototype met praktische vragen, zoals:
  • “Welke storingen komen het meest voor?”
  • “Waarom is de machine gestopt?”
• Evalueren op:
  • Gebruiksgemak
  • Relevantie van de antwoorden
  • Toepasbaarheid in de praktijk